預知保養與資料分析

整合 PLC、感測器與歷史維護紀錄,建立設備健康度監控與異常預警機制,從事後維修轉為預防性保養。

服務概述

用資料驅動設備維護決策

非計畫停機是製造業重大成本來源。透過持續收集振動、溫度、電流等感測資料,結合異常偵測演算法,可在故障發生前發出預警,安排保養窗口。

  • 設備感測資料收集與清洗
  • 特徵工程與異常偵測模型建置
  • 健康度指標(RUL)估算
  • 維護工單自動觸發與通知
  • 與 MES / ERP 維護模組串接
  • 長期趨勢分析與報表匯出
設備感測資料分析與預知保養儀表板示意
核心價值

導入後您將獲得

降低非計畫停機

提前數小時至數天預警,安排計畫性保養,避免產線突發中斷。

優化維護成本

依實際設備狀態排程,減少過度保養或漏保風險。

累積設備知識庫

歷史資料持續累積,模型準確度隨時間提升。

想進一步了解 預知保養與資料分析?

歡迎來信描述現場條件、設備環境與期望時程,我們將在上班時間儘快回覆。

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